데이터 분석을 AI모드·실행형 AX레시피로 중소·소상공인도 손쉬운 활용

한국데이터산업진흥원(원장 양재수)은 ‘2026년 AI·데이터 문제해결은행 운영·기능 고도화’ 사업의 일환으로 서비스 개편을 위한 사전 의견수렴 자리를 마련하고, 개편 포털 시연과 함께 참석자들의 현장 의견 및 발전 방향을 수렴했다고 12일 밝혔다.

‘AI·데이터 문제해결은행’은 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 국내 기업의 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 촉진하기 위해 운영하는 플랫폼이다. 중소기업, 소상공인, 예비창업자 등이 현업에서 직면하는 경영상·기술적 난제를 데이터 기반으로 해결할 수 있도록 지원해 왔다. 이번 고도화는 ▲기업 문제 중심의 메인화면 및 데이터 활용사례 맵 개편 ▲대화형 분석 서비스 ‘AI모드’ 신규 구축 ▲AI 에이전트 기반 ‘실행형 AX레시피’ 신규 개발 등 3대 핵심 영역을 중심으로 추진됐다.

우선 기업 이용자가 자사의 현안과 필요한 분석 서비스에 직관적으로 접근할 수 있도록 포털 메인화면을 재구성했다. 특히 기존 데이터 활용사례 맵에 ‘AI 업무유형(AI User Task)’ 분류 체계를 새롭게 반영했다. 이에 따라 이용자는 산업분야 26종, 데이터 활용목적 18종, AI 업무유형 8종을 다각도로 조합해 유사 사례를 입체적으로 탐색할 수 있는 시각화 기능을 활용할 수 있게 됐다.

신규 도입되는 ‘AI모드’는 자연어 기반 대화형 데이터 분석을 지원한다. 사용자가 해결하려는 현안을 문장으로 입력하거나 분석 대상 데이터를 업로드하면 AI가 질문 의도를 분석해 최적의 AI·데이터 레시피를 추천하고 분석 공정을 자동 실행한다. 별도의 코딩이나 통계 기법 설정 없이 추가 질의응답만으로 심화 분석과 결과 구체화가 가능하며, 도출된 수치에 대한 해설과 핵심 인사이트를 함께 제공해 데이터 분석 전문 인력이 없는 중소·소상공인도 실무에 즉시 적용할 수 있도록 설계됐다.

함께 신설된 ‘실행형 AX레시피’는 사전 정의된 업무 시나리오에 따라 AI 에이전트가 실제 실무 과업을 수행하고 현장 적용이 가능한 산출물까지 자동 생성하는 기능이다. 예를 들어 이용자가 분산된 생산 실적 데이터와 긴급 주문 조건을 입력하면, AI가 보유 설비·투입 인력·재고 자재 현황을 교차 검증해 납기 준수 가능 여부와 부족 자재 내역을 산출한 뒤 현장 담당자가 곧바로 집행할 수 있는 작업지시서 초안까지 도출한다. 실무자가 개별 데이터를 수작업으로 취합해 계획을 수립하던 공정을 AI 에이전트가 대체함으로써 업무 소요 시간을 단축하고 데이터 기반의 신속한 의사결정을 돕는다.

진흥원은 이번 의견수렴 과정에서 도출된 개선 요구사항을 반영해 11월 중 실행형 AX레시피의 적용 시나리오를 추가 개발하고 AI모드 기능 보완 및 시스템 통합 작업을 완료할 방침이다. 이후 12월 통합 테스트와 시스템 안정화 점검을 거쳐 개편된 정식 서비스를 대국민 공개할 계획이다.

양재수 한국데이터산업진흥원 원장은 “산업 현장의 데이터와 실제 활용 사례가 고도화된 신규 서비스로 재창출되는 선순환 생태계 구축이 중요하다”라며 “전문 지식이 없는 이용자도 자연어 대화만으로 데이터 분석을 수행하고 실질적인 업무 산출물까지 확보할 수 있도록 서비스 완성도를 높여 나가겠다”라고 말했다.

 

피앤피뉴스 / 마성배 기자 gosiweek@gmail.com 

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