AI 기초학력 진단부터 전공 수업까지 이어지는 대학 맞춤 학습 흐름 공개
교수·교수학습센터 관심 집중…AI 전공 수업 현장 체험 이어져 ▲사진: 2026 대한민국 교육박람회에서 대학 관계자들이 풀리캠퍼스 AI 진단·전공 수업 지원 솔루션을 상담·체험하고 있다.

 

 

 

에듀테크 스타트업 프리윌린(대표 권기성)이 서비스하는 대학 교육 전문 AI 코스웨어 ‘풀리캠퍼스(PulleyCampus)’가 서울 코엑스에서 열리고 있는 ‘2026 대한민국 교육박람회’에서 대학 교육 현장을 위한 AI 기반 학습·진단 솔루션을 선보이며, 23일까지 부스 체험을 운영 중이다.

풀리캠퍼스는 이번 박람회에서 AI 기반 학생 반응형 진단평가 시스템 ‘AICAT(AI-based Computerized Adaptive Testing)’을 중심으로, 대학생 기초학력 진단부터 전공 학습 지원까지 이어지는 AI 교수·학습 환경을 공개했다. AICAT은 학생의 응답에 따라 문제 난이도를 실시간으로 조정하는 적응형 평가 방식으로, 학습자의 현재 수준을 정밀하게 진단하고 개인별 맞춤 학습 방향을 제시한다.

박람회 첫날 풀리캠퍼스 부스에는 대학교수와 교수학습 센터 관계자들의 발길이 이어지며, 실제 수업과 학사 운영 환경에서 AI 진단과 맞춤형 학습을 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 관심이 집중됐다. 특히 기초학력 진단 결과를 전공 학습과 보완 학습으로 연계하는 구조와, 강의 계획서를 기반으로 학습 콘텐츠를 자동 매칭하는 AI 수업 지원 기능에 대한 문의가 이어졌다.

부스를 찾은 한 대학 교수학습 센터 관계자는 “기초학력 진단에서 그치지 않고 전공 수업 설계까지 자연스럽게 연결되는 구조가 인상적이었다”라며, “대학 교육 현장에서 바로 적용할 수 있는 현실적인 AI 활용 사례를 확인할 수 있었다”라고 전했다.

풀리캠퍼스 부스에서는 ▲AI 전공 탐색 및 추천 ▲강의계획서 기반 AI 전공 수업 설계 ▲실제 대학 도입 사례를 중심으로 한 AI 대학 혁신 사례 등 총 3개 체험존을 운영하고 있다. 방문객들은 학생 관점의 AI 진단·학습 과정과 함께, 교수자 관점에서의 수업 설계와 학습 성취 관리 흐름을 단계별로 확인할 수 있다.

현장에서 상담을 진행한 풀리캠퍼스 관계자는 “부스를 찾은 교수님들과 교수학습 센터 연구원분들께 AI 기초학력 진단 결과가 전공 수업 설계와 어떻게 연결되는지, 실제 강의안에서 어떤 방식으로 적용할 수 있는지를 중심으로 안내하고 있다”라며, “각 대학의 수업 구조, 교과 운영 방식, 학생 구성에 맞춰 적용 시나리오를 함께 논의하다 보니 현장 상담이 계속 이어지고 있다”고 말했다.

풀리캠퍼스는 현재 연세대, 고려대, 서강대, 건국대 등 전국 약 70개 대학에 도입된 대학 전문 AI 코스웨어로, 전국 4년제 대학 가운데 약 3곳 중 1곳이 활용하고 있다. 국내 최초로 대학생 기초학력 AI 진단평가를 운영하고 있으며, 누적 응시 대학생 수는 61만 명에 달한다. 또한 2025년 7월 AI 기반 진단평가 및 맞춤형 학습 시스템 관련 특허를 취득했으며, 2024·2025년 2년 연속 고등교육 에듀테크 소프트랩 실증 기업으로 선정됐다.

풀리캠퍼스는 2026년을 기점으로 대학 전공 수업 영역에서 학생 맞춤 학습을 본격화하고 있다. 현재 대학 전공과목 50개와 자격증 과목을 포함해 총 100개 과목을 제공하며, 약 100만 개 문항을 기반으로 학생 수준에 맞는 학습 콘텐츠를 운영하고 있다. 이를 통해 기초학력 진단 결과를 전공 수업과 연결하고, 교수자는 수업안에서 학생별 학습 성취를 체계적으로 관리할 수 있다.

한편, 박람회 기간 풀리캠퍼스 부스를 방문하는 대학 관계자에게는 주요 대학의 도입 배경과 운영 사례를 담은 ‘2025 풀리캠퍼스 대학 활용 사례집’이 제공된다. 사례집에는 대학 기초학력 AI 진단, 전공 탐색, 학생 자율학습 지원 등 실제 대학 교육 현장에서 검증된 활용 사례가 정리돼 있다. 2026 대한민국 교육박람회는 1월 23일까지 서울 코엑스에서 진행되며, 풀리캠퍼스의 AI 기반 대학 교육 혁신 솔루션을 현장에서 직접 체험할 수 있다.

 

피앤피뉴스 / 마성배 기자 gosiweek@gmail.com 

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